[11] Docker (1)

 

Docker란 ? 

• Docker는 애플리케이션을 신속하게 구축, 테스트 및 배포할 수 있는 소프트웨어 플랫폼
• Docker는 소프트웨어를 컨테이너라는 표준화된 유닛으로 패키징하며, 이 컨테이너에는 라이브러리, 시스템 도구, 코드, 런타임 등 소프트웨어를 실행하는 데 필요한 모든 것이 포함되어 있다.
• Docker를 사용하면 환경에 구애받지 않고 애플리케이션을 신속하게 배포 및 확장할 수 있다.
• Docker를 사용하면 컨테이너를 매우 가벼운 모듈식 가상 머신처럼 다룰 수 있다. 또한 컨테이너를 구축, 배포, 복사하고 한 환경에서 다른 환경으로 이동하는 등 유연하게 사용할 수 있어, 애플리케이션을 클라우드에 최적화하도록 지원한다.
• 도커에서 가장 중요한 개념은 컨테이너와 함께 이미지라는 개념이다.

 

컨테이너(Container)

• 컨테이너는 격리된 공간에서 프로세스가 동작하는 기술이다. 가상화 기술의 하나지만 기존방식과는 차이가 있다.
• 기존의 가상화 방식은 주로 OS를 가상화하였다. 우리에게 익숙한 VMware나 VirtualBox같은 가상머신은 호스트 OS위에 게스트 OS 전체를 가상화하여 사용하는 방식이다. 이 방식은 여러가지 OS를 가상화(리눅스에서 윈도우를 돌린다던가) 할 수 있고 비교적 사용법이 간단하지만 무겁고 느려서 운영환경에선 사용할 수 없었다.

가상머신과 도커

 

• 전가상화든 반가상화든 추가적인 OS를 설치하여 가상화하는 방법은 어쨋든 성능문제가 있었고 이를 개선하기 위해 프로세스를 격리 하는 방식이 등장했다.
• 하나의 서버에 여러개의 컨테이너를 실행하면 서로 영향을 미치지 않고 독립적으로 실행되어 마치 가벼운 VMVirtual Machine을 사용하는 느낌을 준다. 실행중인 컨테이너에 접속하여 명령어를 입력할 수 있고 apt-get이나 yum으로 패키지를 설치할 수 있으며 사용자도 추가하고 여러개의 프로세스를 백그라운드로 실행할 수도 있다. CPU나 메모리 사용량을 제한할 수 있고 호스트의 특정 포트와 연결하거나 호스트의 특정 디렉토리를 내부 디렉토리인 것처럼 사용할 수도 있다.
• 새로운 컨터이너를 만드는데 걸리는 시간은 겨우 1-2초로 가상머신과 비교도 할 수 없이 빠르다.

 

이미지(Image)

• 이미지는 컨테이너 실행에 필요한 파일과 설정값등을 포함하고 있는 것으로 상태값을 가지지 않고 변하지 않는다(Immutable).
• 컨테이너는 이미지를 실행한 상태라고 볼 수 있고 추가되거나 변하는 값은 컨테이너에 저장된다. 같은 이미지에서 여러개의 컨테이너를 생성할 수 있고 컨테이너의 상태가 바뀌거나 컨테이너가 삭제되더라도 이미지는 변하지 않고 그대로 남아있다.
• 이미지는 컨테이너를 실행하기 위한 모든 정보를 가지고 있기 때문에 더 이상 의존성 파일을 컴파일하고 이것저것 설치할 필요가 없다.
• 새로운 서버가 추가되면 미리 만들어 놓은 이미지를 다운받고 컨테이너를 생성만 하면 된다. 한 서버에 여러개의 컨테이너를 실행할 수 있고, 수십, 수백, 수천대의 서버도 문제없다.

 

Docker를 사용해야 하는 이유

• Docker를 사용하면 코드를 더 빨리 전달하고,
• 애플리케이션 운영을 표준화하고,
• 코드를 원활하게 이동하고,
• 리소스 사용률을 높여 비용을 절감할 수 있다.
• Docker를 사용하면 어디서나 안정적으로 실행할 수 있는 단일 객체를 확보하게 된다.
• Docker의 간단한 구문을 사용해 완벽하게 제어할 수 있다. 폭넓게 도입되었다는 것은 Docker를 사용할 수 있는 도구 및 상용 애플리케이션의 에코시스템이 강력하다는 의미이다.

 

Docker 설치 : https://docs.docker.com/desktop/install/mac-install/

Install on Mac

 

Docker image 받는 hub : https://hub.docker.com/

Docker Hub Container Image Library | App Containerization

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[ 참고 자료 ]

 

• https://aws.amazon.com/ko/docker/
• https://subicura.com/2017/01/19/docker-guide-for-beginners-1.html
• https://freestrokes.tistory.com/150

 생활코딩 Docker 입구 수업

• https://www.youtube.com/watch?v=Ps8HDIAyPD0&list=PLuHgQVnccGMDeMJsGq2O-55Ymtx0IdKWf&index=1 

• https://www.opentutorials.org/course/128/8657
• https://opentutorials.org/course/4781